O Google publicou outra rodada de notificações significativas do modelo de IA, a atualização de suas ofertas de Gêmeos em todo o conselho para trazer máquinas de inteligência artificial por usuários e desenvolvedores, conforme a empresa, mais eficiente e confiável. Após a ascensão de Deepseek e os novos modelos de abertura, a velocidade do crescimento da IA não diminuiu.
Primeiro, o modelo flash Gemini 2.0, que apareceu em dezembro para alguns selecionados, agora está saindo para todos, então você o verá nos aplicativos Gemini na área de trabalho e no celular (que realmente começaram a aparecer na semana passada, então você já pode ser usado). Os modelos Flash são projetados de maneira rápida e leve, sem muitas transações de negociação de desempenho.
O Google também está disponível para testar o teste de pensamento flash Gemini 2.0 para testar todos os usuários. Este é outro modelo “racional”, como vimos no Saadgip, a IA mostrará seu pensamento quando for -com a intenção de fazer resultados precisos e óbvios.
Todos os usuários com acesso a aplicativos têm uma versão deste modelo: Pesquisa do Google, Google Maps e YouTube. Isso reembolsará as informações de tempo real da Web, os dados do Google Maps (incluindo detalhes de tempo de viagem e detalhes) e as informações extraídas dos vídeos do YouTube.
Para os últimos modelos Flash, o Google Gemini 2.0 faz a linha de flash para os desenvolvedores. É um modelo muito caro de Gemini–que atrai os equipamentos de construção com Gemini-Mesmo, mantendo uma grande quantidade de processamento em uma variedade de entradas multimodais (texto, imagens e muito mais).
Modelos pró-estados
Você precisa de Gêmeos melhorado para obter alguns desses modelos.
Crédito: Lifehecker
Em seguida, o modelo de teste Gemini 2.0 Pro mais eficiente está aqui -o flash é mais lento que o igual, mas o pensamento, a escrita, o sistema de índice e a solução de problemas. Agora, esse modelo está aparecendo no formulário de teste para desenvolvedores e para usuários que pagam US $ 20 por mês pelo Gemini Advanced.
“Ele tem o melhor entendimento e racionalidade do conhecimento mundial, em vez de qualquer uma das mesmas coisas que foram lançadas até agora, têm um forte desempenho e capacidade de lidar com gatilhos complexos”. Google diz. Também pode levar dois milhões de tokens em uma linha, que é de cerca de 1,4 milhão de palavras em média -bib, duas vezes.
Ele dobra a capacidade dos modelos 2.0 Flash, e o Google também oferece algumas definições. Geral MML O pro.
Outras definições de IA contêm melhorias semelhantes no quadro, e o teste Gemini 2.0 Pro atingiu 91,8 % de um teste matemático líder. É comparado ao flash 2.0 90,9 %, 86,8 % para a linha de flash, 86,5 % para 1,5 e 1,5 flash 77,9 %.
Quanto à regra do modelo de IA, os dados de treinamento utilizados, riscos e erros ilusórios e demandas de energia são magros – o Google diz que novos modelos de flash ainda são eficientes, enquanto todos os seus modelos mais recentes são melhores do que idéias racionais e segurança potencial e Hackes de segurança do que nunca.
