O fundador e cientista do Joho, Sridhar Vembu, disse na terça -feira que o mercado de trabalho de software está lutando por várias outras razões que não a inteligência artificial. Em um longo post de mídia social, ele disse que a perda de trabalho por décadas de ineficiência na empresa é alimentada por capital adicional devido à capital da capital, private equity e IPOs poderiam ser responsabilizados.
Em seu post no Vembu X, ele escreveu: “Qual é a doença do mercado de trabalho de software não funciona (ainda assim)”.
A Vembu explicou como esses fundos desapareceram para o marketing, a incerteza em torno da natureza da tecnologia e como espalhar suspeitas entre os clientes corporativos, aumentando assim o custo.
“Os orçamentos da TI corporativa estão aumentando porque um CIO ou conselho desejará aparecer como costas? As principais empresas do Ocidente têm o nível e a camada de sistemas falsos de TI, gastando muito dinheiro e mais dinheiro gasto em alcançar o sistema de discriminação para trabalhar juntos”.
Ele até mencionou que sistemas de TI mais ineficientes se tornaram um dreno permanente de recursos, apenas um grande número de funcionários é necessário para continuar. Ele também menciona que uma pessoa de duas pessoas no software pode superar uma equipe de 20 e uma equipe de 10 pode trabalhar em 200 equipes de equipe.
“Uma das informações mais profundas sobre o software é frequentemente uma pessoa de duas pessoas pode superar uma equipe de 20 e uma 10 pessoas pode trabalhar para 200 pessoas.
O Joho Fundador também menciona como as empresas da Índia absorveram essas ineficiência durante sua expansão, mas agora o simples significado agora está enfrentando uma verificação da realidade, que os convenceu a se concentrar na produtividade.
Em vez de considerar a IA como a causa da perda de emprego, a Vembu disse que a tecnologia atualmente oferece uma produtividade de 10 a 20 %.
“A IA pode oferecer 10-20% de produtividade, dependendo da natureza de um projeto. Notável, mas o lábio de 10x ou 100x ainda não pode destruir empregos em tamanho enorme. Mas esses ganhos pálidos hoje em comparação com a” ineficiência multiplicada “por décadas”.
