Futebol na revolução da IA: como a Premier League está ajudando a tomar melhores decisões Notícias de futebol

John Wandit explica: “A análise de dados foi um passo enorme Esportes de céu. “Este é um grande salto na evolução dos dados do futebol”. Vendat é um co -fundador JogadorUma empresa que está ajudando a trazer tecnologia de inteligência artificial para o futebol da Premier League.

Ele já está trabalhando quatro clubes da Premier League e 10 vezes o nível global. Ao usar uma ampla gama de dados e usar a IA para realizar, é hora de transferir, harmonizar a equipe e o que agora é a demissão do treinador.

O plano preliminar de Vendat e seu parceiro de negócios deveriam usar a IA como uma ferramenta de previsão, mas logo perceberam que a mera medição do futebol é o principal desafio para os tomadores de decisão do jogo. “Isso é importante para tomar melhores decisões”.

Depois de alegar ser o maior banco de dados de todos os tempos no futebol – uma malha estrangeira de dados de eventos, dados de lesões e salários em mais de 100 ligas ” – eles proprietários de analistas de dados a dados, todos estão trabalhando juntos para ajudar a mudar o jogo.

“Vemos isso em três etapas. Um, podemos dizer exatamente o quão forte é o seu esquadrão e o quão forte você precisa para atingir seus objetivos. Diferenças no final da temporada.

“Fornecemos insights muito claros para que você saiba exatamente quais posições serem fortalecidas. A terceira parte está ajudando os clubes a encontrar os jogadores certos, qual o melhor dinheiro de estilo. É importante ajudar a tomar melhores decisões.

“Imagine que você é médico e precisa ser diagnosticado sem X -Ray. Você sabe que as pernas sofrem, mas só pode tocá -lo com suas próprias mãos, estejam quebradas ou apenas machucadas. Ou alguém tem problemas pulmonares, mas Alguém tem problemas pulmonares, mas você só pode ouvi -los tossir.

“Então o garoto X -Ray aparece. Isso não significa que as decisões anteriores estavam erradas, fornece um nível extra de insight sobre o que está acontecendo. Oferecemos uma ferramenta extra. Ele fornece um muito transparente ao proprietário.

“Se você quer chegar à Europa, eles são seus concorrentes e quão fortes eles são. Quer fazê -los melhor? Você precisa fazer isso e isso. Podemos mostrar que seu esquadrão é quão forte a necessidade atingirá o próximo nível. “

Enquanto todos os clubes têm acesso aos mesmos dados JogadorComo eles o usam é diferente. Alguns estão dispostos a usá -lo como um filtro para alvo melhor seus olheiros, enquanto outros enfrentam mais discriminação e preferem isso como um teste de uma sensação de assinaturas em suas assinaturas.

“Eles fazem uma lista de jogadores de sua escolha, fazemos uma lista de jogadores que recomendam nosso sistema e vemos se há uma sobreposição ou não. Da mesma forma, os clubes mais cautelosos funcionam. Aqui está uma maneira mais moderna de encontrar recomendações”.

Mantém a previsão de surpreender a previsão

Quais são as lições? “As posições de defesa são mais baratas que as posições agressivas”. Não é surpreendente lá, talvez. Mas as consequências de receber esse novo atacante caro podem ser complicadas. Além de objetivos. Eles Pontuação.

Algumas idéias podem se surpreender. Quando Harry Ken assinou contrato com Baren Munique, por exemplo, Jogador Na Alemanha, quando foi revelado que seus modelos previam que a assinatura recorde de Bundeslaga não teria um impacto positivo na equipe.

“Finalmente, sem eles, houve uma diferença de 54 gols, sem eles, e 49 com ele”, diz Windat. Da mesma forma, seguimos isso.

Isso não é uma coisa trivial nas latas, o único reconhecimento é que o futebol é um jogo de equipe que contém muitas partes móveis. Adicione algo a uma equipe e você pode perder outra coisa. “A primeira temporada com a Aeronaves do Manchester City na Holanda marcou um gol menor”, acrescentou Vindat.

Contar os efeitos de jogadores individuais é muito útil para os clubes ao tomar decisões sobre o recrutamento e a manutenção. “Esta é a ferramenta mais usada.” Com o clique de um botão, o Vandat pode mostrar o resultado potencial de substituir outro jogador em vez de um jogador.

“Os dados do evento estão em andamento há 15 anos ou mais. O que queremos medir é o desempenho do sistema, não como eles podem desenhar ou quão rápido eles são. Como temos que trabalhar?

“Isso é importante porque é uma equipe de uma equipe que tem muitas dependência e conexão. A IA analisa como é um helicóptero. Tentando descobrir.

“Se estamos sugerindo um jogador para se juntar ao Manchester City, imitaremos 38 jogos 100.000 vezes contra cada time da Premier League para ver como funciona. Não é possível cumprir os dados manualmente, você precisará de inteligência artificial”.

Continuando com o Manchester City, ele fala. “Por exemplo, Adson ou Stephen Ortiga? A pontuação é quase a mesma.” Mas então ele remove Rodri da cidade. “Isso tem muito efeito.” E ele foi sinalizado como uma ameaça muito antes de sua lesão.

“Um jogador como Rodri está na faixa de 7000 em nossa matrícula. Talvez haja 200 ou mais jogadores no mundo em 6000 níveis, então existe o risco de ser um bom jogador. É muito difícil substituí -los. Você pode substituir Roger Federer na sua equipe da Copa Davis?

O treinador eliminou o efeito

Diferentemente da teoria vendática sobre os efeitos significativos dos atores globais, o efeito dos treinadores é algo que eles vêem como excesso de jogo. Ele não entrou nisso com as idéias padrão. Foi uma busca. “Foi uma questão de surpresa para nós”, confessou.

“Outro aprendizado interessante da IA ​​é que a qualidade do jogador é responsável por 90 % do sucesso esportivo e a contribuição do treinador é quase 10 %. Agora, lembre -se, 10 % ainda podem fazer a diferença.

“Mas os treinadores apresentam mais desempenho com uma equipe por pelo menos um ano. Nos últimos 10 anos, um treinador em nosso sistema tem um desempenho mais longo com algumas exceções”. Quem são eles? “Greve cristão no Manchester City e Peep Gardola em Christian City”.

A recente luta por Gardola – sem Rodri, é claro – ajuda a destacar esse ponto. Pode funcionar de outra maneira. Os modelos também sugeriram, ao contrário da opinião popular, que o Georgian Klop não estava fazendo muito mais que o Liverpool.

O Vandat mostra um gráfico que está na linha de CLOP, onde os resultados dessa equipe de qualidade podem ser esperados. “Você pode ver que Jurjin está aqui na linha verde, como era na temporada anterior”. Ela representa a linha para executar de acordo com as expectativas.

Mais uma vez, isso não é desacreditar o clop. A razão para dar a esses jogadores um nível tão alto é que o KLOP os melhorou. “É claro que a Geórgia contribuiu para isso”, diz Windat.

“No momento, acho que nossos modelos mostram que o Liverpool tem o esquadrão mais forte da Europa, talvez o segundo esquadrão mais forte. Se um novo treinador vem com novo entusiasmo, e ele acrescentou mais dois por cento. As consequências podem ser surpreendentes”.

A tentação de alterar os treinadores só aumentará agora a janela de transferência está fechada. “Esta é a única coisa real que você pode mudar agora. É como um Helle Mary Pass no futebol”. Mas através das idéias fornecidas JogadorEsperançosamente, melhores decisões serão tomadas.

“Os proprietários sempre têm esse problema, meu esquadrão não é tão bom ou esse treinador não está tirando o melhor proveito da equipe? Por exemplo, Chelsea no Chelsea, não era necessário. Estava indo bem.

Vindat falou sobre “educar o mercado” e “fornecer uma base mais precisa para decisões” em um setor que ainda pode orientar o sentimento de emoções e intestinos. Alguém suspeitava que este só pode ser o começo porque Jogador Ele pretende aumentar seu acesso.

“Agora temos alguns parâmetros psicológicos. Podemos prever lesões. Essa é uma ferramenta extraordinária e adicionamos coisas a cada poucas semanas, mas com cautela porque já é demais. Se colocarmos tudo. Se você der, é difícil trabalhar. “

O futebol parece estar ficando mais complicado. A ironia é que todos eles pretendem facilitar as decisões. “Queremos torná -lo preto e branco para o clube. Este jogador é bom para melhorar você ou não. É fácil.” Bem -vindo ao mundo da IA.