A simulação do fluxo de ar é importante para a previsão do tempo.

Euutsat/ESA

O algoritmo inspirado no Quontam pode simular o fluxo de líquido, turbulento em um computador clássico mais rápido que as ferramentas existentes, que leva vários dias para calcular a partir de muitos dias no super. . Isso pode melhorar a previsão do tempo e aumentar a eficiência do processo de pesquisa.

A perturbação no líquido ou no ar envolve muita interação rápida, para que a simulação de precisão seja impossível para o computador mais poderoso. Kwon Tum prometeu melhorar o assunto. Mas hoje em dia, mesmo as máquinas mais modernas não conseguem fazer nada, exceto a demonstração básica.

Simulação dessas turbulência pode ser mais fácil substituindo cálculos precisos por probabilidade. Mas mesmo que este seja o cientista que não pode ser resolvido

Nikita Gourrianov Na Universidade de Oxford e seus colegas, desenvolveram um novo método que usa um algoritmo inspirado do computador Qantum chamado The Tenser Network para mostrar a probabilidade de turbulência

A rede Tenser se originou da física e compartilhou no início dos anos 2000.

“O algoritmo e como pensar no mundo da simulação quântica e esses algoritmos estão muito próximos do computador do Alcorão”.

Em apenas algumas horas, a equipe conseguiu simular no laptop que anteriormente levou vários dias em um super computador. O novo algoritmo viu a demanda pelo processador 1.000 vezes e reduziu a demanda por memória para reduzir milhões. Embora essa simulação seja apenas um teste simples, o mesmo tipo de problema em um nível maior após a previsão do tempo, a análise do ar condicionado do plano e a análise de processos químicos industriais.

O problema do turbulento, que contém informações em cinco dimensões, é muito difícil sem usar um modelo. Gunnar Möller Na Universidade Kent, o Reino Unido, “o cálculo é um pesadelo”, disse ele.

As redes de tensores funcionam reduzindo a quantidade de dados que requer um cálculo muito do cálculo necessário para executar. O número e as características dos dados negativos podem ser controlados cuidadosamente chamando o nível de precisão ou para baixo.

Essas ferramentas matemáticas foram usadas em jogos de gatos e mouse entre desenvolvedores de computadores, quantums e cientistas clássicos da computação, anunciaram em 2019 que o processador se chama Sycamore. E todos os objetivos são impossíveis para os computadores em geral.

No entanto, a rede mais tensa que simula o mesmo problema no grande grupo do processador gráfico geral mais tarde com sucesso na mesma coisa em apenas 14 segundos, destruindo as reivindicações anteriores do Google, puxou com antecedência a máquina

Um computador quântico grande e resistente, quando construído, poderá usar um teaser em um nível maior que seja mais preciso que os computadores clássicos. Mas Möller disse que estava empolgado com o que poderia acontecer enquanto isso.

“Com o laptop, o autor deste artigo pode superar o que é possível em um super computador apenas porque eles têm um algoritmo mais inteligente”, disse ele. Métodos de cálculo direto, é muito útil imediatamente e não preciso esperar mais 10 anos para ter um computador quântico perfeito.

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