IA ajuda radiologistas a detectar câncer de mama em exames do mundo real

Os modelos de inteligência artificial podem realmente ajudar a detectar o cancro e reduzir a carga de trabalho dos médicos, de acordo com o maior estudo deste tipo. Os radiologistas que optaram por usar IA conseguiram detectar mais 1 em 1.000 casos de câncer de mama.

Alexander Katalinik, da Universidade de Lübeck, na Alemanha, e os seus colegas trabalharam com cerca de 200 radiologistas certificados para testar uma IA treinada para detectar sinais de cancro da mama em mamografias. Os radiologistas examinaram 461.818 mulheres em 12 locais de rastreio do cancro da mama na Alemanha entre julho de 2021 e fevereiro de 2023, e cada pessoa pôde escolher se queria ou não usar IA. Isto resultou em 260.739 pacientes examinados por IA mais um radiologista, com os restantes 201.079 pacientes examinados apenas por um radiologista.

Aqueles que optaram por usar IA detectaram com sucesso o câncer de mama a uma taxa de 6,7 por 1.000 exames – 17,6% superior a 5,7 por 1.000 exames entre aqueles que optaram por não usar IA. Da mesma forma, quando as mulheres foram biopsiadas após uma suspeita de diagnóstico de cancro, aquelas que foram diagnosticadas com IA tinham 64,5% mais probabilidade de fazer uma biópsia na qual foram encontradas células cancerígenas, em comparação com 59,2% das mulheres que não tinham utilizado IA.

Katalinik disse em comunicado que a escala que a IA melhorou na detecção do câncer de mama foi “muito positiva e superou nossas expectativas”. “Podemos agora demonstrar que a IA melhora significativamente as taxas de detecção do cancro no rastreio do cancro da mama”.

“O objetivo era mostrar a não inferioridade”, disse Stefan Bank da Vara, uma empresa de IA também envolvida no estudo. “Se pudermos mostrar que a IA não é inferior aos radiologistas, esse será um cenário atraente para economizar alguma carga de trabalho. Ficamos surpresos por termos conseguido nos destacar.”

A dependência excessiva da IA ​​na medicina tem preocupado alguns porque pode ignorar alguns sinais de uma doença ou levar a uma abordagem de tratamento dupla, em que aqueles que podem pagar têm o luxo da interação humana. Houve algumas evidências de que os radiologistas gastaram menos tempo examinando exames que a IA já havia sugerido serem “normais” – o que significa que era improvável que o câncer estivesse presente – revisando-os por 16 segundos, em comparação com 30 segundos que a IA poderia fazer. não classificado Mas estas últimas descobertas foram bem recebidas por especialistas na implantação segura da IA ​​na medicina.

“O estudo fornece mais evidências dos benefícios da IA ​​no rastreio da mama e deve ser mais um alerta para os decisores políticos acelerarem a adoção da IA”, afirmou. Ben Glocker No Imperial College de Londres. “Seus resultados confirmam o que vemos repetidamente: com a estratégia de integração correta, o uso da IA ​​é seguro e eficaz.”

Ele congratulou-se com a forma como a investigação permitiu aos radiologistas tomar as suas próprias decisões sobre como utilizar a IA e gostaria de ver mais testes de IA da mesma forma. “Não podemos avaliar isso facilmente em laboratório ou através de simulações e, em vez disso, temos que aprender com a experiência do mundo real”, disse Glocker. “A tecnologia está pronta; Temos que seguir a política agora.”