O DNA pode armazenar dados digitais, como imagens e arquivos de áudio.
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A inteligência artificial pode ler as informações armazenadas na linha de DNA em 10 minutos.
“O DNA pode armazenar uma grande quantidade de dados de uma forma muito compacta e ainda não cair por milhares de anos”, afirmou. Daniella Bar-Lev Na Universidade da Califórnia, San Diego “, além disso, o DNA pode ser simulado naturalmente propondo uma vantagem única para armazenamento de dados a longo prazo”.
Mas puxar os dados de criptografia interna é um ótimo desafio, porque as linhas são misturadas e se reunirem quando armazenadas. Durante o processo de criptografia de dados, às vezes cada linha não é completamente repetida e alguns podem desaparecer completamente. Como resultado, os dados de leitura armazenados no DNA podem ser semelhantes à criação de um livro a partir de uma caixa cheia de páginas da web.
“O método tradicional de combater esse caos leva vários dias no processamento”, disse Bar-Lev.
Bar-Lev e seus colegas desenvolveram o método da IA chamado DNAformer, que pode decifrar rapidamente o DNA confuso de maneira rápida e precisamente. O sistema inclui um modelo de IA mais profundo que foi treinado para criar um novo DNA, um algoritmo de computador separado que especifica e corrige erros e o terceiro algoritmo de decodificação que foi convertido.
No experimento de DNAformer, 100 megabytes podem ler 100 megabytes que são quase 90 vezes mais rápido que o método mais rápido, que foi desenvolvido com o algoritmo de cálculo de acordo com as regras tradicionais. Informações de decodificação, incluindo a cor do tubo de tubo de áudio de 24 segundos do piloto de Neil Armstrong, as famosas palavras de pouso da lua e texto escrito sobre a razão pela qual o DNA é um mídia de armazenamento que é provável.
O plano de desenvolver a versão de DNAformer que é adaptada a novas técnicas para criptografia de dados como DNA. Sobre Sabary Na Technion – Instituto de Tecnologia de Israel
“É muito importante porque nossos métodos não dependem de métodos de classificação sintéticos ou específicos (DNA) ou métodos de classificação podem ser adaptados ao futuro, bem como à tecnologia que não foi desenvolvida, o que pode ser. Mais comercialmente”, ele disse.
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