Este artigo faz parte da revista especial de empreendimento, “Playbook de fundo cibernético: liderando a nova era das ameaças”. Aqui está para ler mais desta revista especial.

As empresas de adoção da IA ​​são aceleradas e sua adaptação com depleção de raios cria um conflito de segurança-como as equipes continuam a desenvolver um sistema que é constantemente formado?

A IA negativa está agora dominando a cena das ameaças, que desencadeia uma guerra furtiva. Os inimigos estão rapidamente armados com cada aspecto da IA, incluindo grandes modelos de idiomas (LLM). A rápida adoção da IA ​​abre novas superfícies ofensivas, que não podem continuar usando as tecnologias de segurança atuais.

A principal característica disso é que a lacuna entre a IA negativa e a IA defensiva está crescendo rapidamente à medida que a segurança e a estabilidade financeira das empresas ficam em equilíbrio. Para estimular os primeiros ataques de agulha de envenenamento por dados, os inimigos já estão explorando o impacto da IA ​​e convertendo a tecnologia em informações falsas, violações de segurança e interrupção comercial.

Como Chisco ajuda a fechar os espaços

Estratégia de Segurança da AI da Cisco O comércio negativo da IA ​​visa fechar essas lacunas de expansão entre a capacidade de prejudicar a empresa. A previsão de tempo da Cisco, pois a maioria das seqüências gerais de IA deve ter segurança adequada até 2028.

Cartner E rCorrigido em seu lugar Radar de ataque técnico em crescimento: segurança da nuvem Até 2028, 40% da implementação geral da IA ​​usada em infraestrutura adequada de cobertura de segurança, que expõe as empresas a ameaças cibernéticas orientadas pela IA em um nível sem precedentes.

Nenhum negócio pode ser adiado na proteção dos modelos de IA – eles precisam de ajuda para aliviar a contradição para gerenciar uma propriedade muito abraçada que pode ser facilmente armada.

Lançado em janeiro, a proteção de IA da Cisco refere -se a esse quebra -cabeça, combinando o monitoramento real -tempo, a verificação de amostras e os níveis de aplicação de políticas.

Guerra revelada: ai como a superfície do ataque

A maior força da IA ​​e onde oferece maior valor para as empresas, a capacidade de auto -aprender e modificar. Mas isso também é sua maior fraqueza. Os modelos de IA não são determinados, ou seja, o comportamento deles muda com o tempo. Essa característica imprevisível cria pontos cegos de proteção de exploração.

A evidência de quão severa é a guerra cibernética quando a contradição se desenvolve difundida. Os ataques de veneno de dados distorcem os bancos de dados de treinamento, criando assim a calçada da IA, lançamentos defeituosos ou perigosos. Os ataques de injeção instantânea AI SATPods são projetados para permitir dados importantes do cliente ou para operar pedidos para prejudicar amostras e dados. A explicação do modelo tem como alvo os modelos de IA de privacidade, roubando ativos intelectuais e prejudicou o benefício competitivo de uma empresa.

A tonalidade AI – ou o uso não planejado de ferramentas de IA por funcionários, alimenta os dados de sensibilidade descuidados (ou não) em modelos externos de IA, como Saadgipt e Cobilat – também contribui para uma ampla e rápida taxa de problema crescente.

Como Jeetu Patel, EVP e CPO, na Cisco, disseram a Venture: “Os líderes de negócios e tecnologia não podem sacrificar a segurança da IA. Em uma paisagem dinâmica de que a competição é difícil, a velocidade determina os vencedores. ”

Simplesmente disse: A velocidade sem segurança é um jogo fracassado.

Segurança da Cisco AI: uma nova atitude em relação à segurança da IA

A proteção de IA da Cisco é destinada ao objetivo do objetivo, a incorporação na infraestrutura de rede, para que possa medir e proteger todos os aspectos do crescimento, lançamento e uso da IA.

No seu centro, o site oferece:

  • AI Nível de seleção e Detecção de AI de sombra: Os grupos de segurança obtêm uma opção de tempo real nos aplicativos de IA permitidos e sem nome, que usam a IA, como ela é treinada e monitore as políticas de segurança.
  • Verificação automática de amostras e grupo vermelho: Grupo vermelho alcaridâmico da AI da Cisco, criado a partir de seu Inteligência forte A aquisição opera em trilhões de simulações de assalto, identificando as vulnerabilidades antes que os inimigos o façam.
  • Tempo de operação de segurança de IA e implementação adaptativa: Os modelos de IA sofrem verificação contínua para evitar injeções instantâneas, envenenamento por dados e exploração negativa.
  • Controle de acesso e prevenção de perda de dados (TLP): As empresas podem impedir o uso não autorizado de IA, implementar políticas de segurança e confirmar que dados importantes nunca vazarão nos modelos externos de IA.

Ao incorporar a proteção da IA ​​no pano de rede da Cisco, a proteção da IA ​​garante que a proteção da IA ​​seja inerente às atividades institucionais – mas não um pensamento nas costas.

Empresas de segurança da IA, segurança incorporada na segurança no DNA

Mais e mais empresas estão correndo para usar a IA com medo de ficar para trás das decisões e ficar para trás dos concorrentes. É muito perigoso “classificar e depois segura” os resultados e ajuda a alimentar a guerra cibernética furtiva contra adversários bem financiados, a fim de atacar sistemas alvo.

A programação pronta para 2024 da AI da Cisco Verificou -se que apenas 29% das empresas estavam prontas para detectar danos não autorizados da IA. Isso significa que 71% das empresas são afetadas por ataques cibernéticos, violações de conformidade e falhas de IA de desastres.

A Cartner alerta que as empresas devem implementar as instruções de segurança de tempo de operação da IA, porque as ferramentas tradicionais de segurança final -to -Point não podem proteger os modelos de IA contra ataques negativos.

Para ficar na frente, as empresas são obrigatórias:

  • Aceite a estrutura de segurança da IA ​​integrada: As soluções de segurança devem ser incorporadas em completa, automática e infraestrutura.
  • Inteligência ameaçadora de IA e verificação contínua: Os modelos de IA ameaçam ameaçar a proteção e requerem monitoramento constante à medida que a paisagem muda muito rapidamente.
  • Confirme a conformidade da IA ​​em vários ambientes de nuvem: As estruturas regulatórias são apertadas em todo o mundo. As empresas precisam alinhar as políticas de segurança da IA ​​com comandos de conformidade, como a Lei da UE AI e a estrutura de segurança da AI do NIST.

Segurança da Cisco AI: empresa hardcore ai contra ameaças crescentes

A IA é o futuro das inovações institucionais, mas a IA insegura é uma responsabilidade. No desprotegido, a IA pode ser manuseada, explorada e armada com criminosos cibernéticos.

A segurança da Cisco AI não é apenas uma ferramenta de segurança-esta é uma estratégia de segurança de nível institucional da IA. A Cisco define um novo padrão para a segurança da IA ​​da AI, consolidando o monitoramento da IA ​​em tempo real, a verificação automática de amostras e a aplicação infectada por rede.

Como Patel alertou: “Os desafios de segurança que a IA apresenta são novos e complexos, são os impactos da disseminação de modelos, aplicações e cadeias de distribuição. Precisamos pensar de maneira diferente. A segurança da IA ​​visa garantir que as empresas possam inovar ousadamente sem trocas. ”

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