Um dos “padrinhos” da inteligência artificial moderna previu outra revolução na tecnologia na final da década, pois os sistemas atuais são limitados à criação de robôs domésticos e carros completamente automatizados.
O cientista da Meta -chefe da Mark Zuckerberg, Ian Lekun, diz que os sistemas precisam de um novo avanço para entender e conversar com o mundo físico.
Lacoon fala de um dos sete engenheiros que a IA, uma base de IA, concedeu o prêmio Elizabeth de US $ 500.000 para engenharia na terça -feira por sua contribuição para o aprendizado de máquina.
No setor, liderado pelo lançamento do Chattispt Chatboat em Openai, as épocas recentes aumentaram as expectativas dos sistemas intelectuais de nível humano – e medos – mais adiante.
No entanto, Lecun disse ao Guardian que havia algumas maneiras antes de combinar as IAs, a atual tecnologia de corte não estava no “idioma da linguagem”, mas não na compreensão do mundo físico.
“Ainda existem muitos desafios científicos e técnicos, e é provável que provavelmente exista a limitação dos acordos atuais”, há uma revolução da IA nos próximos três a cinco anos “, disse ele. “Se queremos fazer coisas como robôs domésticos e carros completamente autônomos no final, precisamos de sistemas para entender o mundo real” “
O Lacoon está trabalhando em sistemas que tentam “entender” a realidade física, formando um modelo que pode prever como o mundo se comporta. No atual progresso da IA, ele disse: “Ainda não estamos falando sobre o nível dos seres humanos. Se conseguirmos um sistema tão inteligente quanto um gato ou rato, será uma vitória ”
No entanto, o colega de Lakeun, Kaiprise, vencedor e “padrinho”, Joshua Benzio, alertou que era necessário um progresso adicional para proteger a tecnologia e a cúpula global da IA foi chamada para realizar o assunto.
“Quero ver melhor os líderes deste mundo entender os níveis do mundo, tanto na direção do poder que estamos criando, que podem ser melhores ou perigosos e o risco de vir”, disse ele ao The Guardian.
O prêmio Benzio e Lucun Turning compartilhou em 2018 – como é visto o Prêmio Nobel de Computação – com Geoffrey Hinton, que também declarou como vencedor do Cupridge na terça -feira. O prêmio ocorreu depois que os pioneiros da IA ganharam dois Prêmios Nobel no ano passado. Ele incluiu Hinton – quem este ano, o físico dos EUA John Hopfield – e os cientistas do Google Dipmined entre os vencedores do Prêmio de Química dividiram o Nobel pela física.
Após a transmissão do boletim
O aprendizado de máquina é um processo essencial para o desenvolvimento do AIS. Em vez de direcionar instruções diretas, os computadores analisam os dados e depois “aprendem” “aprendem” transmitindo ou prevendo – o que acontecerá com a próxima palavra na ordem de tais palavras.
Os outros vencedores do KePrize de 2025 são: Fee-Fie Lee, cientista da computação chinesa-americana que criou a imagem, que é um conjunto de dados importante para o treinamento para detectar objetos da AIS; Jensen Huang, CEO da Nvidia, o principal criador de chips usados no gerenciamento e treinamento dos sistemas de IA; E Bill Dali, o principal cientista da Nvidia.
O presidente da Cuprise Foundation e presidente do ministro da Ciência do Reino Unido, Patrick Valens, disse que o impacto do aprendizado de máquina em “Arte, Economia e Planeta” está sendo sentido. Ele disse que o prêmio anual reconhece engenheiros cuja invenção “tem um impacto significativo em bilhões de vidas em todo o mundo”, disse ele.
